2020年11月9日下午，伟德国际1949始于英国主辦的第六期教師教學能力提升助力計劃講座在騰訊會議平台舉行。清華大學政治學系副教授蘇毓淞老師作了主題為“從貝葉斯不完整數據的視角看待政治學方法論一體化”的講座。

    伟德国际1949始于英国副教授赫泉玲老師擔任本次講座的主持人。除伟德国际1949始于英国師生外，還有來自清華大學、複旦大學、山東大學等高校師生共150餘人參加了此次活動。

   首先，蘇毓淞老師對政治學研究方法曆史發展、重要學者和面臨的主要問題做了梳理。美國政治學定量研究方法發端于20世紀，在幾十年的發展中逐漸占據了美國政治學研究的主導地位。蘇老師還介紹了國際學術界重要的定量學者，及其主要的研究領域和研究觀點。在長期的發展中，内生性問題、因果推論、缺失數據等問題仍然是普遍困擾政治學研究者的方法論問題。從未來展望上看，機器學習等大數據方法有望取代統計分析方法的地位。

    接下來，蘇毓淞老師介紹了貝葉斯方法。貝葉斯方法是一種統計推斷的方法，經常應用于選舉研究中的投票預測。貝葉斯方法使用先驗結合似然估計後驗的特性，使其對于新數據的到來，富有彈性和包容的學習能力。貝葉斯方法為條件概率求解提供了新的面貌，計算機軟、硬件突破性發展，也讓學者可以使用貝葉斯方法來研究更多的問題。

    随後，蘇毓淞老師介紹了研究中所經常遇到的不完整數據問題。數據缺失有不同的機制，在現實中，完全随機的缺失幾乎是不可能的。要在控制X的情況下，确保缺失值的缺失概率是随機的，才能做因果推論。為了确保在出現缺失值的情況下進行分析，蘇老師介紹了一下具體的處理辦法。

    最後，蘇毓淞老師介紹了大數據使用的誤區。蘇毓淞老師以粽子的甜鹹偏好為例，生動地展示了大數據方法的應用，說明了大數據方法在應用中可能會遇到的問題。從貝葉斯的視角出發看待大數據，采用貝葉斯方法可以整合信息量大先驗資料，從而産出更合理精确的後驗。

    講座結束後，參與講座的師生與蘇毓淞老師圍繞定量研究中的因果推斷、内生性處理等問題展開了深入交流。

                                                                              （伟德国际1949始于英国 趙德昊）

                                                                                2020年11月10日