2023年8月18日下午，伟德国际1949始于英国為公論壇第44期學術講座在東榮大廈A307會議室舉行。日本大阪大學教授、西南交通大學客座教授、日本總務省統計局統計數據應用中心研究員、和歌山県立醫科大學附屬醫院臨床研究中心主任下川敏雄應邀擔任主講嘉賓，作題為“「日本におけるビッグデータの活用とその課題：鉄道事業と公共政策の現況」（大數據的使用及其在日本面臨的挑戰：鐵路業務和公共政策的現狀）”的學術講演。伟德国际1949始于英国副院長劉雪華教授，公共管理系副主任李慧傑副教授，鼎新學者博士後薛佳老師、王宏偉老師，公共衛生學院楊書滿教授以及伟德国际1949始于英国本科生、研究生30餘人參加講座。本期講座由伟德国际1949始于英国王娜老師主持。

講演的第一個部分為“鐵路行業大數據應用現狀及其挑戰”。 下川敏雄教授通過對日本鐵路行業兩大領軍企業“JR東”以及“東急株式會社”的數據解讀，細緻展現了兩大公司的經營範圍以及業務分布，并對兩大公司的大數據應用展開了對比分析：“JR東”的大數據應用基于“西瓜卡Suica”，“Suica”可收集會員姓名、性别、年齡、使用區間、使用頻次等數據，為“JR東”的數據庫建設提供了良好基礎，其大數據應用的目的是為進一步分析不同人群的喜好，為車站周邊商圈開發、公寓建設等項目提供可靠建議；“東急株式會社”則依托數字化平台籌備小組（URBANHACKS）進行大數據應用，相較于“JR東”止步于收集鐵路運營相關數據，“東急株式會社”因其業務分布廣泛，可從多層次收集用戶數據，旨在創建綜合體項目“Smart City”，隻是目前仍處于構想階段。針對“東急株式會社”的大數據應用現狀，下川敏雄教授提醒，在構建大數據之前須明确應用大數據的目的，避免出現為了構建大數據而構建大數據的現象。

接下來，下川敏雄教授對EBPM（Evidence-based Policy Making）展開了介紹。他指出，EBPM本質是因果推理，基于EBPM的指定政策有兩大特征：一是重點評估政策必要性、目的以及手段；二是全面以實證為基礎。下川敏雄教授運用神奈川縣早山町的随機對照試驗以及社區安全項目兩大案例對EBPM中高證據等級以及邏輯模型作出了闡釋，解釋EBPM如何以客觀的方式對一項政策進行定量評估，并将評估結果反饋到下一次政策制定中。下川敏雄教授強調，EBPM中的政策規劃同樣應以合理的證據為基礎、明确契合實際的規劃目标，摒棄臨時的構想。

在互動研讨環節，與會師生就EBPM中實證數據的固有缺陷對結果的影響、如何保證政策的普遍适用性等問題與下川敏雄教授展開了充分讨論。劉雪華副院長在總結環節中表示，下川敏雄教授遠道而來，不辭辛苦地帶來一場學術盛宴，為我們揭示了大數據在特定領域中的應用方法及面臨的挑戰，拓寬了與會師生的學術視野，具有深刻的啟發意義。本期為公論壇在熱烈讨論中圓滿結束。